Договор о сотрудничестве между МОКБ им. П.А. Баяндина и Сколковским институтом науки и технологии
22 ноября 2017 года был заключен договор о сотрудничестве между ГОБУЗ "МОКБ им. П.А. Баяндина" и Сколковским институтом науки и технологии (СколТех).
В рамках данного сотрудничества учреждение примет участие в проекте "CoBrain".
С 2016 года СколТех в рамках НТИ началась реализация Проекта "Разработка Информационно-аналитической системы по обработке больших нейроданных для поддержки внедрения технологий НейроНет («CoBrain-Аналитика»).
Данный проект стал известен в профессиональной среде, как информационно-аналитическая система Cobrain. Цель проекта – создание биомедицинской платформы для сбора, хранения, анализа и обработки больших медицинских данных о головном мозге человека в различных состояниях (как патологические, так и нормы) и в различных модальностях.
Основное отличие проекта от других платформ хранящих нейроданные, заключается в мультимодальном подходе и комбинировании различных типов данных по одному и тому же субъекту исследования (пациенту). Мультимодальность заключается в различных вариантах комбинации типов данных (напримерЭЭГ+МРТ+Клинические данные). Помимо этого, подход системы Cobrain-Аналитика заключается не просто в том, чтобы понять, чем платформа может помочь профессионалам из научных лабораторий и институтов, лечебно-профилактических учреждений, коммерческих организаций, но в том чтобы создать ценности для медицинского рынка и внедрить уникальные инструменты анализа данных в практическое здравоохранение.
На данный момент в систему CoBrain-Аналитика интегрировано множество ведущих Отечественных центров превосходства в медицинской сфере, такие как Центр нейрохирургии имени академика Н. Н. Бурденко, Институт Физиологии и Фундаментальной медицины, Институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича, Медико-генетический научный центр РАН, а также такие биохолдинги и лидеры рынка как Атлас, Институт стволовых клеток человека, Genotek и д.р.
В рамках данного сотрудничества будут совместно обработаны большие объемы данных, накопленных учреждением за годы работы. Участие в данном проекте стало возможно благодаря внедренной в учреждении медицинской информационной системы и наличию сверхобъемных серверов хранения данных, что позволяет с большой скоростью обрабатывать большие объемы данных за короткие сроки.
Надеемся на плодотворное сотрудничество и успех данного проекта, который несомненно может значительно преобразовать работу врачей уже в ближайшем будущем во всем мире!